时间：2026年5月12日（周一）上午9:30-11:30

地点：岳麓山校区计算机楼313

报告一（9:30-10:10）

报告人：朱云平研究员，军事医学研究院

题目：蛋白质组信息学分析体系研发与应用

报告摘要：生物大数据以前所未有的方式推动生命科学与生物技术进步，几乎所有生命科学领域都可以通过大数据连接起来。我们研发了蛋白质组数据处理的信息学标准体系，建立了学术界公认的全球第二大蛋白质组数据共享平台。发展针对临床蛋白质组大数据的高效、一体化数据处理分析流程，基于深度学习模型实现知识挖掘、知识推理，在因果推断、关联关系发现等方面具有更强的可解释性，更好地、更全面地实现蛋白靶标发现。应用方面，以新冠患者样本研究为例，我们联合国内优势实验团队对新冠肺炎患者的肺、肝脏、心脏、皮肤、脑组织和血液样本蛋白质组研究进行了一系列研究，以了解新冠病毒的感染途径、致病机制以及可能的诊断治疗方法。这些发现为医学干预策略和药物靶点选择提供了科学依据。

报告人简介：朱云平，军事医学研究院研究员，博导，国家蛋白质科学中心（北京）生物信息学实验室PI，863重大项目首席专家，中国医药生物技术协会生物医学信息技术分会副主任委员，国家科技部BT与IT融合领域专家。研究方向为生物医学大数据挖掘。创建了国内最早的蛋白质组信息学研究团队，研发了蛋白质组信息学系列算法并应用于多个大型研究项目，设计和建立了国家蛋白质科学中心（北京）生物信息学平台。建立了国际学术界公认的全球第二大蛋白质组数据共享发布平台iProX。在Signal Transduct Target Ther、Nucleic Acids Res、Nat. Commun、Brief Bioinform、Bioinformatics等期刊发表SCI论文两百余篇，其中iProX研发论文被评为2019年中国百篇最具影响国际学术论文。主持的“蛋白质组信息学方法的研究及其支撑平台的构建和应用”获中国电子信息科学技术奖一等奖。此外获国家科技进步创新团队奖、北京市科学技术奖一等奖、中华预防医学科技奖一等奖、军队教学成果一等奖等。

报告二（10:10-10:50）

报告人：张道强教授，南京航空航天大学

题目：智能影像基因组学与疾病诊断应用

报告摘要：本报告将简要介绍我们近年来在影像基因组学及其疾病诊断应用方面的相关工作进展，主要包括医学影像（MRI/CT）快速重建、多图谱医学影像分割、脑网络分析、影像基因关联分析等，以及在阿尔茨海默病等疾病诊断中的应用。

报告人简介：南京航空航天大学人工智能H动漫院长，教授，博士生导师。脑机智能技术教育部重点实验室主任、国际模式识别学会会士（IAPR Fellow）、“万人计划” 科技创新领军人才、中国图像图形学学会理事、IEEE Trans. Medical Imaging 等期刊编委、《数据采集与处理》副主编等。研究成果获得国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖和二等奖、江苏省自然科学二等奖等，以及 MICCAI 2019 和 MICCAI 2022 青年科学家奖等论文奖 10 余次。连续12年入选 Elsevier 中国高被引学者榜。

报告三（10:50-11:30）

报告人：原致远长聘副教授/研究员，复旦大学

题目：空间组学数据整合

报告摘要：近年来，空间组学技术的快速发展，使得实验人员可以在测量丰富的分子表达谱之外，额外获得空间位置信息，为解析组织微环境提供了条件。本报告将介绍本团队在空间组学领域中的计算方法学研究。

报告人简介：原致远，博士生导师，空间组学整合研究中心副主任，国家青年拔尖人才。研究方向为AI+空间组学。近5年，以通讯作者身份发表研究论文30余篇，含Nature Methods x6、Nature Machine Intelligence、Nature Computational Science、Nature Communications x4等。获得世界人工智能大会青年优秀论文奖、世界人工智能与生物医药十大进展、中国生物信息学十大进展 x2、周传纪念奖等。主持国家自然科学基金面上、青年项目、上海市计算生物学重点专项等。担任Genome Biology编委、National Science Review学科编辑、国际计算生物学学会中国理事会理事。